Escuela Politécnica Superior de Jaén
Redalyc.Minería de datos aplicada a la demanda del transporte aéreo en Ocaña, Norte de Santander
Inteligencia Artificial y Tecnologías Digitales para los ODS by Real Academia de Ingeniería - Issuu
Análisis y aplicación de algoritmos de minería de datos
Análisis y aplicación de algoritmos de minería de datos
Taller weka
Minería de datos aplicada a la demanda del transporte aéreo en Ocaña, Norte de Santander
Mejora de la efectividad de la clasificación en la plataforma WEKA en base al uso de métodos de remuestreo sobre la distribuci
Minería de datos para la predicción de fraudes en tarjetas de crédito
PDF) COMPARACIÓN DE ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN PARA LA PREDICCIÓN DE CASOS DE OBESIDAD INFANTIL
TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
UNIVERSIDAD DEL BIO-BIO
Tema 3. : Clasificación. Clasificadores y predictores 3.1. Métodos funcionales 3.2. Métodos bayesianos 3.3. Árboles 3.4. M
Mejora de la efectividad de la clasificación en la plataforma WEKA en base al uso de métodos de remuestreo sobre la distribuci
Introducción a la Minería de Datos con WEKA: Aplicación a un problema económico
Minería de datos aplicada a la demanda del transporte aéreo en Ocaña, Norte de Santander
REDIE. Estrategias metacognitivas en entornos digitales para estudiantes con baja comprensión lectora
Tema 3. : Clasificación. Clasificadores y predictores 3.1. Métodos funcionales 3.2. Métodos bayesianos 3.3. Árboles 3.4. M
Técnicas de Minería de Datos para la Retención de Clientes en el Sector Asegurador
Tema 3. : Clasificación. Clasificadores y predictores 3.1. Métodos funcionales 3.2. Métodos bayesianos 3.3. Árboles 3.4. M
PDF) Extensiones al ambiente de aprendizaje automatizado Weka para datos de alta dimensión
PDF) COMPARACIÓN DE ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN PARA LA PREDICCIÓN DE CASOS DE OBESIDAD INFANTIL
Tema 3. : Clasificación. Clasificadores y predictores 3.1. Métodos funcionales 3.2. Métodos bayesianos 3.3. Árboles 3.4. M
UNIVERSIDAD DE MURCIA
